數理資訊微學程
學程目標
本微學程由國立政治大學應用數學系設立，其核心宗旨在於因應當前人工智慧與大數據的時代趨勢，致力於培養學生活用數學邏輯與資訊科學技術，以解決各種實務性問題的能力 。本學程最大的特色在於跨領域的資源整合，課程規劃不僅限於數學理論的建構，更延展至資訊科學與產業應用 。透過結合理學院、資訊學院及 AI 中心等教學單位，學程提供學生從底層數理基礎到高層應用實務的完整學習路徑，讓學生能夠在數據分析與人工智慧等專長領域中，建立具競爭力的第二專長 。
微學程施行細則
下載 PDF 原稿國立政治大學數理資訊微學程施行細則
114 年 2 月 17 日應用數學系系務會議通過 114年3月20日理學院3 2 次課程委員會議通過
- 第 一 條 為培養學生活用數學及資訊科學，解決實務性問題 的能力，特設立「國立政治大學數理資訊微學程」 （以下簡稱本微學程），供學生修讀。
- 第 二 條 本微學程由應用數學系 ( 以下簡稱本系 ) 負責課程規 劃、學生修習審核等事宜。
- 第 三 條 課程規劃及開設參照本微學程「修習科目一覽 表」。學生修滿 3 學分數學基礎科目、 6 學分資 訊及 AI 核心科目及 3 學分總整進階或應用科目 （共 12 學分）始得申請修業證明書。
- 第 四 條 本校學生曾修習本微學程未取得資格，而後再次入 學並申請修讀者，得經本微學程同意辦理抵免學 分 ，惟應至少修習本微學程一門課程。
- 第 五 條 修滿本微學程規定之科目與學分且成績及格者，得 向本微學程申請核發學分學程結業證明書；經本微
- 學程審核無誤後核發。 前項微學程修業證明書申請，至遲應於畢業當學期 學期結束日前提出，惟因修習科目成績未到影響取 得資格而無法於時限內申請，得於畢業學年次一學
- 期三分之一基準日前申辦，逾期不予受理。
- 第 六 條 本施行細則如有未規定事宜，悉依本校學則及相 關 關法規辦理。
- 第 七 條 本施行細則經本系系務會議通過，理學院課程委員 會通過後實施，並送教務處備查，修正時亦同。
數理資訊微學程修習科目一覽表
| 科目名稱 | 開課單位 | 修別 | 期數 | 學分 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 數學基礎課程 ( 至少 3 學分 ) | 線性代數 | 應數系 | 選 | 1 | 3 |
| 統計學 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | |
| 機率論 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | |
| 資訊及 AI 核心課程 ( 至少 6 學分 ) | 機器學習 | 應數系 | 選 | 1 | 3 |
| 計算機程式 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | |
| 生成式 AI ：文字與圖像生成的 原理與實務 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | |
| 人工智慧技術與語音處理實務 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | |
| 深度學習：基礎及應用 | 資訊系 | 選 | 1 | 3 | |
| 人工智慧概論 | 資訊系 | 選 | 1 | 3 | |
| 成為 Python 數據分析達人的第 一堂課 | 應數系 | 選 | 1 | 1 | |
| 深度學習的原理與實務上的應用 | 應數系 | 選 | 1 | 1 | |
| 生成式 AI ：魔導師養成班 | 應數系 | 選 | 1 | 1 | |
| Capstone 課程 (至少 3 學分) | 生成式 AI 應用與倫理實務課程 | 應數系 | 選 | 1 | 3 |
| 設計思考與人工智慧 | 應數系 | 選 | 1 | 3 | |
| 機器學習與人工智慧個案實作 | 風管系 | 選 | 1 | 3 | |
| 人工智慧實務專題 | AI 中心 | 選 | 1 | 3 | |
| 數學基礎學分： 3 學分 資訊及 AI 核心應修學分： 6 學分 Capstone 應修學分：3 學分 | 應修總學分： 12 學分 | ||||
課程架構
下載架構圖 PDF數理資訊微學程 -微學程課程架構
在課程設計上，學生必須在三個核心領域中累積修滿至少 12 學分 。首先，在 「數學基礎課程」中，學生需至少修習 3 學分，可選擇線性代數、統計學或機 率論，為後續的數據處理打下紮實根基 。其次，占比例最重的「資訊及 AI 核 心課程」要求至少修習 6 學分，課程涵蓋了機器學習、計算機程式，以及近年 熱門的生成式 AI 原理、深度學習與 Python 數據分析等技術性科目 。最後， 為了強化實作能力，學生必須修習至少 3 學分的「 Capstone 總整課程」 ，這 類科目包含生成式 AI 應用與倫理、設計思考，或是由風管系開設的人工智慧 個案實作，強調將所學轉化為具體的專題成果 。
- 設置單位： 應用數學系
- 聯絡窗口： 林佳燕/62370/jy@nccu.edu.tw
- EMI 學程： 否
- 前往官方網頁
課程架構明細
| 學期數 | 科目代號 | 科目名稱 | 學分數 |
|---|---|---|---|
| 114-1 / 114-2 | 701002001/701002011/701002002/701002012 | 線性代數 | 2 |
| 114-2 | 701007001 | 統計學 | 3 |
| 114-1 | 701006001 | 機率論 | 3 |
| 114/2 | 701943001 | 機器學習 | 3 |
| 114/1 | 701018001 | 計算機程式 | 3 |
| 114/1 | 701889001/751841001 | 生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務 | 3 |
| 111-1/113-1 | 701897001/751854001 | 人工智慧技術與語音處理實務 | 3 |
| 114-1 | 753826001 | 深度學習：基礎及應用 | 3 |
| 113-2 | 703038001/753849001 | 人工智慧概論 | 3 |
| 114/1 | 701909001 | 成為Python數據分析達人的第一堂課 | 1 |
| 114/2 | 701908001 | 深度學習的原理與實務上的應用 | 1 |
| 生成式 AI：魔導師養成班 | 1 | ||
| 114/2 | 701876001/751822001 | 生成式 AI 應用與倫理實務課程 | 3 |
| 114/2 | 080002011 | 設計思考與人工智慧 | 3 |
| 114/2 | 308847001/358777001 | 機器學習與人工智慧個案實作 | 3 |
| 114-1 | 783006001 | 人工智慧實務專題 | 3 |
修課指引
有意修讀此微學程的同學，需依據應用數學系的施行細則辦理 。若同學在修讀過程中曾經參與過相關科目但尚未取得正式資格，於再次入學或申請時得辦理學分抵免，惟規章明確要求申請者仍須至少於本微學程內修習一門課程 。當修滿規定之 12 學分且成績及格後，學生可向系所申請核發結業證明書 。需要特別注意的是申請時限，學生至遲應於畢業當學期的結束日前提出申請；若因該學期成績尚未完全登錄而受影響，則可順延至畢業學年下一學期的「三分之一基準日」前完成補申辦手續，逾期將不予受理 。