AI產業應用微學程
學程目標
「AI 產業應用微學程」由國立政治大學應用數學系規劃設立，其核心目標在於培育具備人工智慧技術與實務產業應用能力的專業人才。本學程強調在紮實的數學與統計基礎之上，系統性地培養學生的程式應用與專案實作能力。相較於基礎研究，本學程更側重於將 AI 技術導入產業現場，透過結合數據科學與運算思維，使學生能靈活運用 AI 工具解決複雜的實務問題，成為跨越數理理論與產業實踐的複合型人才。
微學程施行細則
下載 PDF 原稿國立政治大學 AI 產業應用微學程施行細則
114年2月17日應用數學系系務會議通過 114年3月20日理學院32次課程委員會議通過
- 第一條 為培育具備人工智慧技術與產業應用能力之人才，於數學及統計基 礎上、系統性培養程式應用與實作能力，特設立「國立政治大學 AI 產業應用微學程」（以下簡稱本微學程），供學生修讀。
- 第二條 本微學程由應用數學系 ( 以下簡稱本系 ) 負責課程規劃、學生修習審 核等事宜。
- 第三條 課程規劃及開設參照本微學程「修習科目一覽表」。學生修滿 6 學 分核心必修科目、 3 學分數學基礎科目及 3 學分程式應用科目（共 12 學分）始得申請修業證明書。
- 第四條 本校學生曾修習本微學程未取得資格，而後再次入學並申請修讀 者，得經本微學程同意辦理抵免學分，惟應至少修習本微學程一門 課程。
- 第五條 修滿本微學程規定之科目與學分且成績及格者，得向本微學程申請 核發學分學程結業證明書；經本微學程審核無誤後核發。 前項微學程修業證明書申請，至遲應於畢業當學期學期結束日前提 出，惟因修習科目成績未到影響取得資格而無法於時限內申請，得 於畢業學年次一學期三分之一基準日前申辦，逾期不予受理。
- 第六條 本施行細則如有未規定事宜，悉依本校學則及相關法規辦理。
- 第七條 本施行細則經本系系務會議通過，理學院課程委員會通過後實施， 並送教務處備查，修正時亦同。
AI 產業應用微學程修習科目一覽表
| 屬性 | 科目名稱 | 修別 | 規定學分 | 學期數 |
|---|---|---|---|---|
| 核心必修課程 (6 學分 ) | 計算機程式 | 必 | 3 | 1 |
| 統計學 | 必 | 3 | 1 | |
| 數學基礎課程 ( 至少 3 學分 ) | 線性代數 | 選 | 6 | 2 |
| 微積分 | 選 | 8 | 2 | |
| 機率論 | 選 | 3 | 1 | |
| 數值分析 | 選 | 3 | 1 | |
| 作業研究 | 選 | 3 | 1 | |
| 程式應用課程 至少 3 學分 ) | 設計思考與人工智慧 | 選 | 3 | 1 |
| 機器學習與人工智慧 個案實作 | 選 | 3 | 1 | |
| 生成式 AI ：文字與 圖像生成的原理與實 務 | 選 | 3 | 1 | |
| 生成式 AI 應用與倫 理實務課程 | 選 | 3 | 1 | |
|
核心應修學分： 6 學分 數學基礎應修學分： 3 學分 程式應用應修學分：3 學分 |
應修總學分： 12 學分 | |||
課程架構
下載架構圖 PDFAI 產業應用微學程 -微學程課程架構
本微學程的課程體系結構嚴謹，要求學生修滿總計 12 學分的課程。架構包含 三大核心區塊：首先是「核心必修課程」 ，學生必須完成計 6 學分的基礎訓 練，科目固定為「計算機程式」與「統計學」 。其次是「數學基礎課程」 ，要求 至少修習 3 學分，學生可從線性代數、微積分、機率論、數值分析或作業研究 等經典數理科目中選擇。最後則是「程式應用課程」 ，同樣需至少修習 3 學 分，內容涵蓋設計思考與人工智慧、機器學習個案實作，以及當前前瞻的生成 式 AI 原理與應用倫理實務等科目。
學程詳細資訊
- 設置單位： 應用數學系
- 聯絡窗口： 林佳燕 62370 jy@nccu.edu.tw
- EMI 學程： 否
- 前往官方網頁
課程架構明細
| 學期數 | 科目代號 | 科目名稱 | 學分數 |
|---|---|---|---|
| 114/1 | 701018001 | 計算機程式 | 3 |
| 114/2 | 701007001 | 統計學 | 3 |
| 114-1 / 114-2 | 701002001/701002011/701002002/701002012 | 線性代數 | 6 |
| 114-1 / 114-2 | 701001001/701001002 | 微積分 | 8 |
| 114/1 | 701006001 | 機率論 | 3 |
| 114/2 | 701013001 | 數值分析 | 3 |
| 114/1 | 701012001 | 作業研究 | 3 |
| 114/2 | 080002011 | 設計思考與人工智慧 | 3 |
| 114/2 | 358777001/308847001 | 機器學習與人工智慧個案實作 | 3 |
| 114/1 | 751841001/701889001 | 生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務 | 3 |
| 114/2 | 701876001/751822001 | 生成式 AI 應用與倫理實務課程 | 3 |
修課指引
在修課程序與資格認定方面，本微學程由應用數學系負責管理與審核。學生在修滿規定的 12 學分且成績及格後，即可向系所申請核發結業證明書。若學生曾在校內修習過表中列出的科目，即便當時尚未申請微學程，事後亦可辦理學分抵免，但必須確保在取得資格的過程中，至少有一門課程是在微學程框架下修習。申請證明書的時限通常定於畢業當學期結束前，若因特定科目成績公告較晚，最遲可寬限至下一學期的開學三分之一基準日前辦理，確保學生能順利銜接職涯或進修需求。